반응형 텍스트 라벨링1 텐서플로우(TensorFlow)를 사용하여 텍스트 라벨링을 구현 - 간단한 텍스트 감정 분류 모델의 예제 텐서플로우는 주로 딥러닝 모델을 구축하고 훈련하는 데 사용되며, 텍스트 라벨링도 이에 포함됩니다. 가장 먼저, 텐서플로우와 관련 라이브러리를 설치합니다. pip install tensorflow 이후에는 다음과 같은 과정으로 텍스트 라벨링을 진행할 수 있습니다. 데이터 전처리 : 텍스트 데이터를 숫자 형태로 변환하여 모델에 입력할 수 있도록 전처리합니다. 이 과정은 주로 토큰화와 패딩을 포함합니다. from tensorflow.keras.preprocessing.text import Tokenizer from tensorflow.keras.preprocessing.sequence import pad_sequences # 예제 텍스트 데이터 text_data = ["이 영화 정말 좋아요.", "이 책은 흥.. 2023. 11. 30. 이전 1 다음 반응형
